Khám Phá Những Tiến Bộ Trong Chẩn Đoán Hình Ảnh y tế Nhờ AI

Trong thời đại công nghệ phát triển như vũ bão, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh đang trở thành một xu hướng tất yếu. Hội nghị gần đây do Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam phối hợp với Philips tổ chức đã làm nổi bật vai trò của hình ảnh tim trong việc đánh giá các bệnh lý tim mạch có liên quan đến ung thư. Một lĩnh vực đang trên đà phát triển mạnh mẽ không chỉ ở Việt Nam mà còn toàn cầu, nhằm phát hiện sớm, theo dõi và quản lý các biến chứng tim mạch, đồng thời cá thể hóa chiến lược điều trị cho bệnh nhân ung thư trong bối cảnh y học chính xác.

Tại sự kiện này, Philips đã chính thức giới thiệu hai hệ thống chẩn đoán hình ảnh thế hệ mới, bao gồm hệ thống CT Phổ Verida và hệ thống cộng hưởng từ BlueSeal Horizon 3 Tesla. Cả hai thiết bị được thiết kế với khả năng tích hợp AI trong quy trình tạo ảnh, nhằm nâng cao chất lượng chẩn đoán và tối ưu hóa hoạt động của các cơ sở y tế. Làm Thế Nào Để Hiểu Biết Về HIV Đúng Cách và Giảm Kỳ Thị Phá Vỡ Mạng Lưới Lừa Đảo: 21 Bị Can Quảng Cáo Sản Phẩm Đô… Khám Phá Một Đột Biến Gen Hiếm Gặp Khiến Trẻ Sơ Sinh Có C…

Toàn cảnh hội nghị về vai trò của hình ảnh tim trong đánh giá các bệnh lý tim mạch liên quan đến điều trị ung thư do Hội Điện quang và Y học hạt nhân VN phối hợp với Philips tổ chức.

Hệ thống CT Phổ: Khai thác dữ liệu tối ưu từ mỗi lần chụp

Hệ thống CT Phổ Verida là một trong những sản phẩm tiên tiến nhất, tích hợp AI vào toàn bộ quá trình tạo ảnh. Theo lời bà Emma Perrin, Giám đốc sản phẩm CT tại Philips Hà Lan, hệ thống này không chỉ cung cấp hình ảnh giải phẫu mà còn cho phép thu thập đồng thời dữ liệu phổ trong mọi ca chụp. Điều này có nghĩa là bác sĩ có thể thu thập thông tin về vị trí, hình dạng tổn thương, các đặc tính mô và hơn thế nữa mà không cần yêu cầu bệnh nhân thực hiện thêm lần chụp.

Những dữ liệu bổ sung này có giá trị lớn trong việc chẩn đoán các bệnh lý tim mạch và ung bướu phức tạp, nơi độ chính xác là yêu cầu hàng đầu để phát hiện tổn thương sớm và đánh giá hiệu quả điều trị. Hệ thống này có thể cải thiện độ nhạy tương phản lên tới 136%, đồng thời giảm thiểu nhiễu hình ảnh và liều tia phát ra trong quá trình chụp lên đến 80%. Nhờ vậy, hình ảnh được cải thiện rõ rệt, hỗ trợ bác sĩ trong việc nhận diện các tổn thương nhỏ và khó quan sát hơn.

Không chỉ chú trọng đến chất lượng chẩn đoán, hệ thống CT Phổ Verida còn hướng tới việc đơn giản hóa quy trình làm việc. Dữ liệu phổ được tái tạo tự động với tốc độ 145 hình mỗi giây, và không yêu cầu thêm thao tác nào từ kỹ thuật viên.

Hệ thống CT Phổ của Philips được đưa vào sử dụng tại Bệnh viện E, Hà Nội.

BlueSeal Horizon 3.0 Tesla: Trải nghiệm vượt trội cho người bệnh

Cũng trong khuôn khổ hội nghị, Philips đã giới thiệu hệ thống cộng hưởng từ BlueSeal Horizon 3.0 Tesla, được tối ưu hóa quy trình khảo sát nhờ vào công nghệ tự động hóa. Theo ông Vũ Đức Nhất, Tổng Giám đốc Philips Việt Nam, hệ thống này không chỉ sử dụng công nghệ BlueSeal mà còn giảm sự phụ thuộc vào nguồn helium đang khan hiếm, với chỉ 7 lít helium được tiêu thụ trong suốt vòng đời sản phẩm. Điều này mang lại sự thuận lợi trong việc lắp đặt và bảo trì thiết bị.

Đặc biệt, thiết bị này tích hợp AI vào nhiều bước trong quy trình chụp, nhất là trong khảo sát tim mạch. Công nghệ SmartHeart cho phép hệ thống tự động xác định các mặt cắt tiêu chuẩn chỉ sau một lần quét 3D và một thao tác kích hoạt, hạn chế đáng kể số lượng bước thủ công mà kỹ thuật viên cần thực hiện.

Công nghệ SmartSpeed Precise cũng được áp dụng để giảm nhiễu mà vẫn bảo toàn được các chi tiết giải phẫu quan trọng, rút ngắn thời gian chụp đến ba lần. Điều này không chỉ tăng cường hiệu quả của thiết bị mà còn giảm thiểu thời gian mà bệnh nhân cần nằm trong buồng chụp.

Một cải tiến nổi bật khác của hệ thống là công nghệ CINE FreeBreathing, cho phép bệnh nhân thở tự do trong quá trình khảo sát chức năng tim, đặc biệt phù hợp cho người cao tuổi hoặc trẻ em.

Ảnh hưởng của AI tới lâm sàng và trải nghiệm người bệnh

Phó Giáo Sư Tiến Sĩ Hoàng Minh Lợi, Chủ tịch Hội hình ảnh Tim mạch Việt Nam cho biết, AI hiện tại không chỉ đóng vai trò hỗ trợ mà còn tham gia sâu vào nhiều giai đoạn của quy trình lâm sàng, từ lập kế hoạch khảo sát cho đến phân tích dữ liệu. Mục tiêu cuối cùng không chỉ là cung cấp hình ảnh chất lượng cao mà còn giúp bác sĩ thu thập thêm nhiều thông tin giá trị cho việc chẩn đoán và điều trị.

Trong bối cảnh nhu cầu chẩn đoán nhanh chóng và chính xác ngày càng cao, sự ra đời của hệ thống CT Phổ Verida và hệ thống CHT 3.0 Tesla BlueSeal Horizon cho thấy công nghệ đang từng bước trở thành một